名称：神经网络及其在化学中的应用
作者:（斯洛文尼亚）多巴（Zupan.J.），（德）加斯特艾格（Gasteiger.J.），潘忠孝，陈玲然
出版社:中国科学技术大学出版社
格式：pdf,txt 
本电子书只供学习参考，请更多地支持正版图书。 

神经网络及其在化学中的应用内容简介

《神经网络及其在化学中的应用》免费pdf电子书。

神经网络及其在化学中的应用部分内容

pdf在线阅读《神经网络及其在化学中的应用》作者（斯洛文尼亚）多巴（Zupan.J.），（德）加斯特艾格（Gasteiger.J.），潘忠孝，陈玲然和中国科学技术大学出版社为本套书的出版付出了许多哟！。kohonen学习是神经网络提供的一种最重要的无监督（或是自组织）学习方式，由进行训练流程的样本标志所生成的最有价值的结果。最终将使你懂得采用商品化神经网络包，或是采用自编的程序去解决你的问题。
　　 本书的第一篇介绍神经元、传递函数和“偏置”等的概念，与传统的线性学习机做了比较，然后，描述神经元与层的连接以及神经元层之间的连接等。第二篇讨论了单元层神经元网络。先阐述hopfield网络和abam（自适应双向联想记忆），然后，更详细地阐述kohonen网络。本书是作为课本而编写的，因此，我们首先介绍神经网络的概念。
　　 在第三篇中，讨论了多层网络以及在这些网络中的学习，介绍了目标的对传和误差反向传播的学习方案。对传网络由两层构成：上面层执行kohonen学习，输出层执行对目标加权的修正，这些目标从网络的反向部分一端（即从输出端）输入到网络中。误差反向传播是应用最广泛的神经网络学习方法。现在，全部应用的90%是用误差反向传播学习来进行的至少在化学界情况是这样。因此，这一方法将作更详细地讨论。
。本站的pdf电子书《神经网络及其在化学中的应用》主要是由网络收集整理来的，最终著作权仍归属于原书的作者（斯洛文尼亚）多巴（Zupan.J.），（德）加斯特艾格（Gasteiger.J.），潘忠孝，陈玲然和出版商。如果您喜欢这本书，请多多支持我们的图书出版事业，让辛苦写书的作者得到应有的回报。在此也要感谢中国科学技术大学出版社，感谢出版社为《神经网络及其在化学中的应用》的出版所做的工作。本站只提供图书的试读版，同时欢迎更多的爱好读书的朋友来电子书下载网来分享更多好看的pdf电子书，免费下载您所需要的电子书籍。最后衷心感谢您下载《神经网络及其在化学中的应用》pdf版免费电子书。

参考: pdf图书下载 神经网络及其在化学中的应用